8大数据分析模型，运营必备！

你可能知道数据分析有八种模型，但是你知道它们具体是什么吗？应该怎样去分析和构建呢？本文作者就对八大数据分析模型做出了分析和总结，能够解决你的疑惑，希望看完本文能够有所收获。一、

用户运营之用户行为分析！

从流量营销到数据驱动，很多产品的精细化运营都是围绕用户来进行的，关键在于用户研究。用户研究的常用方法有：情境调查、用户访谈、问卷调查、A/B测试、可用性测试与用户行为分析，其中

一文从0到1掌握用户画像知识体系

前段时间上了一个用户画像的课程，另外也研读了一些讲述用户画像的文章；基于对上述学习内容的理解，同时结合工作实践，通过本文和大家分享下有关用户画像的认知、建设方法、产品化和应用。

怎样让“用户留存分析模型”更好用

运营同学在日常工作中经常会用到用户留存分析模型，对用户的活跃程度等情况进行分析，找到起伏的原因，这时候一个优质的分析模型可以带来很多帮助一、项目背景1.“用户留存分析模型”是什

从Aha时刻来看新用户激活

2008年，当你宅在宿舍玩游戏，发现已经很晚了，你打开饿了么APP，点了一个蛋炒饭，半个小时后就有人把饭给你送到宿舍。你禁不住说道“Aha，原来在这个APP中可以足不出户就能吃

如何从0-1搭建产品指标体系？

假设豆豆在小区附近开了一家小型超市，花花每周二下班后，都会来店里买半斤猪头肉，风雨无阻，从不间断。豆豆心想：“花花每次来的时间都很固定，并且已经坚持了好几个月，我如果提前把肉准

如何从0到1构建用户数据体系？

如今早已经进入了大数据时代，现在的数据指标体系对于促进产品和业务增长是至关重要的；在实际操作中，需要根据相应的数据分析和业务需求进行相应的构建；本文是作者分享了关于如何从0到1

一文说透用户激活！

用户激活作为用户增长流程中的关键环节，有着承前启后的重要作用。其向前承接着用户获取后的激活转化，决定了获取有效用户的数量和成本；向后决定了用户留存的空间和难度，影响着用户生命周

用户增长的5大要素

在这个流量为王的时代，流量红利对各行各业来说都无比的重要。但是，在这片竞争压力极大的红海中，获取用户变得越来越难，成本也越来越高。在PC互联网时代，网民的年增长率达到50%，随

如何制定用户流失运营机制？

本文作者从自身工作实践出发，梳理了用户流失分析的具体步骤，并对过程中需要注意的问题进行了总结，供大家一同参考和学习。一、判断用户流失的性质和类型通过数据看本质，判断用户流失的性